工程研究中心的发展目标是服务国家能源安全战略和双碳目标，服务油气生产、集输企业设备检测需求，研究先进的能源装备检测技术和工程装备，促进高校技术成果工程化、规模化应用，保障能源装备安全可靠运行，提升行业技术水平，形成了智能可视化技术与装备、智能可视化装备工程应用技术、数据智能可视化处理方法与技术三个稳定的研究方向。

方向一：智能可视化技术与装备

该方向主要在深井/超深井智能可视化测井、智能电磁成像测井、智能电动可视化修井等方面开展相关研究，相关技术与装备具有典型行业特色，技术水平处于行业领先地位。技术成果-智慧油气田立体监测技术及应用，获2024年陕西高校科学技术研究优秀成果一等奖。技术成果-油气井筒高清可视化检测技术装备及应用，获2024年中国石油和化工自动化应用协会科技进步二等奖，科技成果鉴定委员认为：该成果整体技术达到了国际先进水平，其中测井电缆自适应网络高速传输技术处于国际领先水平。

方向二：智能可视化装备工程应用技术

该方向主要在可视化探测井筒处理工艺、可视化探测组合成套技术、水平井/超深井可视化输送工艺等方面。通过该方向的研究，解决了现场的应用需求，拓宽设备的应用领域。工程研究中心设备（超广角可视化测井仪器）在水平井射孔定量评价取得突破，促进了水平井压裂的可视化评价技术水平，得到油田方的高度认可。

方向三：数据智能可视化处理方法与技术

该方向主要在人工智能管柱缺陷自动识别与分类、空间三维模型数据自动校准、多源数据融合与智能分析处理、基于人工智能与可视化数据的井下知识库与专家系统等方面开展相关研究。该方向建设“井像云视”系统，该系统由视频内容智能感知、大数据融合分析和知识分享智慧云平台三大功能模块组成，实现井下目标智能识别、标注、分类系统，提高信息获取效率，通过智能大数据融合、对比分析，挖掘数据背后的真相，提高数据价值，获取新的认识，通过直观丰富的案例库，建立知识与经验分享平台，提高井下作业人员对井下的认识水平。井像云视将推进井下可视化向第四代智能可视化演进，为科学理论研究、行业技术进步做出贡献。